“维科杯·2019中国机器人行业年度票选”活动，由中国高科技行业门户维科网、低科会主办，机器人网主办，活动目的为机器人行业的产品、技术和企业搭起最佳品牌传播展出平台，并利用资源及影响力向行业用户和市场点评创意产品与方案，希望更加多企业投放技术创新，同时为行业运送更加多创意产品、前沿技术，一起飨宴机器人行业的未来。2019中国机器人行业年度票选“ChinaRoboticsIndustryAwards2019”将于2019年5月7日-5月25日开始网络投票阶段，颁奖典礼将于6月13日在深圳举行。目前，活动正处于火热的甄选评审阶段，业内企业积极响应。深圳市越疆科技有限公司已月评奖“维科杯·2019中国机器人行业杰出产品奖”。

公司讲解：越疆科技是全球领先的轻量型全感官机器人解决方案提供商，专心于集感官交互为一体的全感官智能机械臂的研发，享有以自律核心技术、关键零部件、领先机器人产品及教育、工业、商业等行业解决方案为一体的原始产业链，符合新时代人工智能人才培养到3C行业的精细化生产、食品行业洁净生产到医疗、物流、新零售等领域的自动化市场需求，为有所不同行业用户获取专业、柔性的机器人解决方案，为我国制造业的提质增效和转型升级获取全新发展动能。“越疆”二字来自古诗：“越疆必载质，历国将扶危”，寓意用技术创新竖立民族品牌，横跨边界，走向世界。

维科杯·2019中国机器人行业杰出产品奖评奖企业：深圳市越疆科技有限公司参选人产品：DOBOTM1产品讲解：DOBOTM1是一款专为轻工业而生子的、极具性价比的协作型工业机械臂。M1性能极好、功能齐全，其末端反复定位精度平均0.02mm，仅次于臂展400mm，能构建工业焊、视觉辨识服务公司、PCB插件等功能，极致胜任各类流水线作业。

M1反对二次开发，为用户获取更大的用于空间。挂电即用，随搬到随回头DOBOTM1使用方便，必要相连电源才可用于。

桌面级的M1便利移动，可灵活性运送。掌控本体整机设计DOBOTM1使用整机设计，开箱即用，需要简单装配。

简练灵活DOBOTM1使用简练灵活的结构设计，运营灵活性较慢。智能化模块，应用于普遍DOBOTM1腾出多个标准的智能化模块，可展开二次开发，扩展更加多功能。高效部署轻量级的DOBOTM1让你可以很快部署，提升工作效率，优化生产方案。

产品创意：DOBOTM1配备3D视觉引领系统，可对杂乱、无序堆满的目标物品精准定位、捕捉和服务公司。该套系统通过3D深度照相机提供物体表面轮廓点云数据，对点云数据展开智能分析处置，计算出来出有当前物件的动态座标，加以机器人路径自动规划、自动以防撞击技术，动态引领机器人自动捕捉。机器视觉早已沦为人工智能较慢产品化与商业化的主要技术应用于，在DOBOTM1针对视觉做到处置的过程中，针对图像与视频等数据在后端展开视觉的深度理解分析，以此建构了机器视觉的“大脑”。同时，负责管理处置各种简单光线场景，分解高品质图像的前端感官系统某种程度必不可少，相等于机器理解世界的“眼睛”。

DOBOTM1不具备语音辨识功能，还包括特征提取、模式匹配及模型训练三个方面。机器通过语音辨识、语义分析、向分析等过程把语音给定为标签，再行配上视觉辨识和训练好的模型构建捕捉物图像匹配，最后可由机械臂获取快捷、优质、精确的捕捉体验。人类语言是由严苛的语法、音调以及多样的变化包含的，同时也充满著了不确定性，人们可以用于无限多的词语来表达完全相同的基本信息。DOBOTM1利用机器学习，特别是在是深度自学，去分析大量数据，并检验出有一个长时间对话的模式，为我们的工作、生活获取有效地的智能辅助。

力觉，是所指对机器人的指、肢和关节等运动中所受力的感官。DOBOTM1配有了阻抗参数识别功能，需要精确的识别出有阻抗的质量、质心和惯量等参数，这些参数融合动力学模型和摩擦模型计算出来出有前馈力矩，对系统至控制器，较为分析后取得掌控最佳扭矩，从而使机械臂取得低轨迹精度，所见即所得，超过国内领先水平。机械臂力慧感官功能反映在可以掌控机器人手所产生的力，在展开费力的工作中以及限制性作业、协商作业等方面是有效地的，特别是在八边形类型的组装工作中，这是一种尤其最重要的感官功能。除此之外，DOBOTM1不具备碰撞检测功能，当撞击再次发生时，机械臂会立刻暂停，并沿之前的行驶路径往反方向移动部分段距离以获释瓦解形变。

当撞击报警被证实之后，不必须新的上电，机械臂就可以之后沿着之前的路径之后工作。评奖诉说/理由：从前，对于机器操纵者而言，撰写机器人的运动轨迹是一项简单的工作，必须经过培训的人员花费较多时间才能构建。但现在，重新加入拖示教后，操纵者可非常简单通过拖机器人，从而提供运动轨迹，已完成机器编程。

在节省了培训和编程的时间、提升了生产效率的同时，也减少了用于机器人的过渡性成本。DOBOTM1通过精确而且有效地的机器人动力学辨识，可已完成需要外部传感器的拖示教，更佳的构建了机器人与操作者的嵌入式，减少了机器人示教和轨迹撰写的可玩性，同时也在一定程度上提升了客户企业的生产效率。拖示教可以很好的用于在码垛、冲压、喷涂等工艺上。

DOBOTM1使用模块化、驱控一体化设计，不仅需要在有所不同生产任务间构建较慢转换，而且可根据生产拒绝灵活性调整配备。生产过程中，在机器人的柔性化程度上很好地减少了机器人的速度，在能耗大于的情况下，构建了效率最大化，其效率可超过目前自动化领先水平。

本届“ChinaRoboticsIndustryAwards2019”活动将于5月7日打开投票阶段，青睐各位社会各界投票。

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